Conciencia AI Labs · experimentos
Cada experimento declara qué se ejecutó, sobre qué infraestructura, con qué evidencia y qué no prueba. Los simulados se distinguen de los reales.
Detección, evidencia, diagnóstico, aprobación humana y verificación
Un fallo de servicio controlado y autorizado sobre una VM Linux real. El circuito completo quedó validado; el gate genérico de aprobación para acciones de SO sigue PARTIAL.
Crusoe Cloud · zai-org/GLM-5.3-Flash
Tres corridas contra un proveedor GPU-cloud: una respuesta sin contenido, un HTTP 503 capacity_unavailable y una inferencia exitosa de 2.071 s con 51 tokens.
Nebius AI Cloud · vLLM · Qwen3-0.6B
GPU, CUDA, PyTorch, DCGM, Docker y vLLM de punta a punta. Benchmark secuencial: 1.163 tokens, 207,73 ms de latencia media y 559,86 tokens/s agregados. VM detenida al cierre.
EXP-001, EXP-002A y EXP-003 se ejecutaron sobre infraestructura o proveedores reales. Los fixtures EXP-002…005 son simulaciones de diseño y no se presentan como resultados de producción. El Lab publica ambos, pero no los mezcla.
No hay demo de inferencia en línea: EXP-003 corrió en una VM que quedó STOPPED al cierre.